2021-07-12 / 最終更新日 : 2021-07-01 tsunekawa ●テクノロジー 遠隔操作で食品・農薬の成分分析が可能に。 農業・食品などの物質の同定や構造解析を行う「NMR（核磁気共鳴）」装置を、遠隔操作で利用できる「NMRリモート供用システム」の運用を農研機構が開始。スーパーコンピューターと連動し、測定データをリアルタイムでAI解析し、迅 […]
2021-06-12 / 最終更新日 : 2021-06-01 tsunekawa ●テクノロジー ドローンで水田を撮影、AI画像解析で生育状況や病害虫を可視化。 ドローンで撮影した圃場の画像から、作物の生育状況、土壌の肥沃度、病害虫・雑草の発生状況を、AIを活用して分析するセンシングサービスが実用化の段階に入った。 圃場のセンシングは、RGBカメラやマルチスペクトルカメラなどを搭 […]
2021-05-06 / 最終更新日 : 2021-04-30 tsunekawa ●農業政策 農業のデジタル化を推進する「農業DX構想」。 高齢化や労働力不足などの問題を、デジタル技術を活用した農業経営により消費者ニーズに的確に対応した価値を創造・提供する農業（FaaS：Farming as a Service）への変革を進めるプロジェクト「農業DX構想」が […]
2020-09-08 / 最終更新日 : 2020-08-30 tsunekawa ●テクノロジー AIによる農地の自動判別に成功。１年毎に全国3,000万筆の区画情報を更新可能に。 これまで職員が目視で衛星画像を確認、更新を行っていたため、1年間で1/5の更新だった農地の区画情報（筆ポリゴン）を、AIを活用し比較・解析することで毎年の更新が可能になる手法が開発された。 筆ポリゴンとは、農林水産省が実 […]
2020-06-01 / 最終更新日 : 2020-05-27 tsunekawa ●テクノロジー 作業負担軽減、農薬コスト削減、「甜菜（てんさい）」をスマートフォンで撮影し、写真をもとにAIが病害虫を特定する。 北海道十勝地域の基幹作物「甜菜（てんさい）」をスマートフォンで撮影し、写真をもとにAIが病害虫を特定。生産者に農薬の散布方法などの情報を提示する病害虫診断システムを、十勝農協連と富士通が共同で開発。2020年4月1日〜1 […]
2020-05-29 / 最終更新日 : 2020-04-23 tsunekawa ●農業政策 「スマート農業実証プロジェクト」2020年度採択。 ロボット・AI・IoTなどの先端技術を生産現場に導入し、技術面・経営面の効果を明らかにすることを目的に、2019年度から全国69地区で展開している「スマート農業実証プロジェクト」。 農林水産省の予算により農研機構が全体の […]
2020-05-05 / 最終更新日 : 2020-04-23 tsunekawa ●テクノロジー AIが育種家の代わりになれる牧草育種評価法を開発。 牧草畑において優良な牧草を選び出すには、これまで熟練の育種家が時間をかけて1株ずつ評価をする必要があった。これは、1,000株の畑の場合2時間の時間を要する。農研機構とバンダイナムコ研究所は、ドローン撮影とAI（人工知能 […]
2020-04-28 / 最終更新日 : 2020-03-18 tsunekawa ●テクノロジー 温州ミカンの糖度をAIで予測する手法を開発。 品質の高い温州ミカンを生産するためには、摘果や水管理、施肥などの管理が重要。その年のミカンの糖度をできるだけ早い時期に予測することができれば、それらを適切に行うのに大いに役立つ。この糖度予想にAIを利用する手法を、農研機 […]
2020-03-08 / 最終更新日 : 2020-02-27 tsunekawa ●テクノロジー ビニールハウスの結露防止にAIセンサーで感知・予測。 AIと高感度の水滴センサーを活用してビニールハウスが結露するかどうかを予測するシステムを、物質・材料研究機構が開発。2年後をめどに農業法人や民間企業などへの販売を目指す。 開発した水滴センサーは、大きさ0.1マイクロメー […]
2020-03-05 / 最終更新日 : 2020-02-27 tsunekawa ●テクノロジー AIで画像の特徴を可視化。農作物の病害虫診断に活用。 病害虫による農作物の被害は深刻で、その対策としてAIを活用した自動判別システムの開発が進められている。AIとビッグデータを活用した病害虫研究を行っている農研機構が、判断の根拠となる画像の特徴を可視化できる新しいAIを開発 […]
